Nem todo mundo nasce com o talento para ser inteligente, mas nem todas as pessoas inteligentes vêm de pessoas talentosas. Porque ser inteligente ainda está dentro do alcance das habilidades e capacidades do cérebro de todos. Da mesma forma, inteligência artificial (Mundo: Inteligência Artificial).
Inteligência Artificial (abreviado: AI)
Artificial Intelligence é uma simulação de como a inteligência humana é processada por máquinas. Exemplos de uso de IA que são simples e que frequentemente vemos são a detecção de rosto em câmeras, NPCs / bots que jogam como humanos em jogos, bots de bate-papo e outros.
Mesmo que você frequentemente veja notícias como IA derrotando um dos melhores jogadores de Go do mundo, IA superando jogadores profissionais DOTA 2 e muito mais, isso não é alcançado instantaneamente .
Como funciona a inteligência artificial
A Inteligência Artificial , mais precisamente o que é feito por meio de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo, é diferente dos bots comuns que só fazem o que o desenvolvedor programou (Mundo: desenvolvedor). A diferença é que a Inteligência Artificial usa uma rede neural e dados de amostra para eles aprenderem.
Por exemplo, em termos de jogos / jogos. O desenvolvedor apenas programa a IA sobre como jogar e as regras, não como lidar com o inimigo.
"Então, como eles ganham?"
Sim, assim como os humanos. Eles farão exercícios brincando com humanos, ou pode ser outra IA .
Aprendizagem por reforço (recompensa e punição)
Quando eles ganham, a IA receberá uma recompensa (Mundial: prêmio) em seu programa. A recompensa é uma notificação de que o que a IA está fazendo está correto.
Considerando que quando eles perdem, eles receberão punição (Mundo: punição). Como a recompensa anterior, essa punição é apenas uma informação de que o que eles fizeram foi errado.
Leia também: O que é a revolução industrial 4.0? (Explicação e desafios)Verdadeiro ou falso pode ser feito na forma de um booleano (um tipo de tipo de dado em programação), ou seja, verdadeiro / falso ou o número 0/1 ou de outras maneiras. O sistema de recompensa e punição é chamado r aprendizagem einforcement .
Como a IA está programada para buscar recompensas , conforme você joga a IA , notará quais movimentos são eficazes para direcionar o fluxo do jogo para obter essas recompensas .
Em seguida, o registro do movimento é analisado e dado um valor pelo AI , cada movimento que tem uma alta probabilidade de vitória receberá uma pontuação alta. Da mesma forma para o oposto.
Desta forma, no final, a IA pode escolher um movimento inteligente e eficaz com base nos valores dados para vencer a partida.
Conclusão
No exemplo acima, a prática de correspondência são os dados de amostra. Então, o sistema de recompensa e punição , bem como o programa de análise e avaliação, é a rede neural .
Como podemos ver, as redes neurais são projetadas de maneira semelhante à maneira como os humanos pensam.
Quando vencemos, recebemos uma recompensa na forma de prazer e, acidentalmente, faremos uma análise da partida para obter a vitória e evitar a derrota na próxima partida a partir dos dados de amostra , ou seja, experiência.
Quanto mais amostras forem recebidas, mais sofisticada será a IA , especialmente se receber centenas de milhares de amostras todos os dias. Não é à toa que a Inteligência Artificial pode derrotar um profissional.
Aplicação do Método de Aprendizagem AI
A partir da explicação acima, fica claro que como aprender uma Inteligência Artificial não é diferente da nossa maneira de aprender. O que os torna mais sofisticados do que os humanos é porque eles sempre recebem novas informações e também são especialmente projetados para processar essas informações.
Portanto, se queremos ser tão sofisticados quanto eles, não hesite em nos transformar em máquinas de processamento de informação como eles.
Leia também: Os sopradores de secadores de mãos não são mais recomendados para uso em hospitaisO que nos separa das pessoas de grande gênio ou inteligência artificial é o conhecimento e a experiência. Se continuarmos a perder tempo fazendo coisas monótonas e inúteis, seu conhecimento será deixado para trás por outros a cada segundo.
Procure sempre fazer algo útil para desenvolver nosso conhecimento. Por exemplo, assistir a vídeos educacionais no YouTube ou ler casualmente artigos científicos sobre ciências.
Não importa quão pouco a ciência seja aprendida, ela deu um passo adiante em seu conhecimento, adicionou um vocabulário ao dicionário de linguagem em seu cérebro ou acrescentou uma experiência à sua memória.
Claro que isso será útil um dia, porque esse amplo conhecimento consiste em pequenas ciências. Milhares de dados de amostra processados pela Inteligência Artificial consistem em unidades de dados de amostra.
Ah sim, ao ler este artigo você já tem mais um conhecimento avançado sobre inteligência artificial em comparação com amigos ou pessoas ao seu redor, sabe .
Em apenas alguns minutos de leitura, você é mais inteligente do que era. Quando, mais tarde, você for perguntado e por acaso se divertir aprendendo, você poderá responder. Incrível, não é?
Este artigo é uma submissão do autor. Você também pode fazer sua própria escrita no Saintif juntando-se à Comunidade Saintif